Makalah statistik

MAKALAH

Korelasi Koefisien

Diajukan untuk memenuhi tugas dari Mata Kuliah Statistika

Disusun oleh

Nama  : Nisa Rahim

NPM   : 09.110.0053

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI (STIE)

“YASA ANGGANA”

GARUT

2011

KATA PENGANTAR

Puji syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat serta karunia-Nya kepada kami sehingga kami berhasil menyelesaikan Makalah ini yang alhamdulillah tepat pada waktunya yang berjudul “Perhitungan Regresi Sederhana” untuk memenuhi salah satu tugas dari mata kuliah Statistik.

Makalah ini berisikan tentang informasi Perhitungan Regresi Sederhana atau perbandingan hasil dari perhitungan pada salah satu skripsi yang dilakukan oleh penyusun skripsi tersebut dan perhitungan yang dilakukan dengan Micr. Excel.

Saya menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu kami harapkan demi kesempurnaan makalah ini.

Akhir kata, saya sampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah berperan serta dalam penyusunan makalah ini dari awal sampai akhir. Semoga Allah SWT senantiasa meridhai segala usaha kita. Amin.

                                                                                                Garut, 8 November 2011

                                                                                                            Penulis

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ............................................................................................. i

DAFTAR ISI  .......................................................................................................... ii

BAB I PENDAHULUAN ........................................................................................ 1

A.    Latar Belakang ............................................................................................ 1

B.    Perumusan Masalah .................................................................................... 1

C.    Maksud dan Tujuan...................................................................................... 1

BAB II LANDASAN TEORI .................................................................................. 2

BAB III PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA .................................... 9

A.    Pengambilan Data ....................................................................................... 9

B.    Pengolahan Data ......................................................................................... 9

BAB IV PENUTUP ................................................................................................. 12

A.    KESIMPULAN ............................................................................................ 12

B.    PENUTUP .................................................................................................... 12

DAFTAR ISI  ........................................................................................................... 13

BAB I

PENDAHULUAN

A.    Latar Belakang Penulisan

Pengolahan data merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan managemen yang sangat signifikan. Hasil dari pengolahan data tersebut menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan. Dalam area fungsional keuangan, informasi dari data yang diambil  memberikan dasar dalam menentukan anggaran dan pengendalian biaya. Pada bagian pemasaran, informasi tersebut dibutuhkan untuk merencanakan produk baru, kompensasi tenaga penjual, dan beberapa keputusan penting lainnya

Seperti yang kita ketahui, bahwa kegiatan menganalisis akan selalu ada pada kegiatan sehari-hari hal tersebut yang melatarbelakangi penulis menyusun makalah ini untuk menambah dan melatih pemahaman tentang pengolahan data mentah menjadi informasi.

Maka dalam hal ini, penulis melakukan pengujian terhadap suatu objek yaitu SKRIPSI yang di susun oleh Renni Andriani dengan NPM. 03.110.0030 dan dengan judul Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar.

B. Perumusan Masalah

Dari uraian yang telah diberikan dalam latar belakang masalah, dapat dirumuskan sebagai berikut:

·       Bagaimana mengolah data yang telah diperoleh disekitar kita menjadi sebuah informasi?

·       Bagaimana mengaplikasikan teori pada data di kehidupan nyata?

B.    Maksud dan Tujuan Penulisan

Adapun tujuan dari penyusunan makalah ini adalh sebagi berikut:

·       Mengetahui cara mengolah data yang diperoleh.

·       Mengetahui aplikasi teori yang telah disampaikan di perkuliahan  dengan data pada kehidupan nyata.

BAB II

LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI

Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel pengaruh (variabel independen) terhadap variabel terpengaruh (variabel dependen).

Analisis regresi digunakan sebagai alat untuk melihat hubungan fungsional antar variabel untuk tujuan peramalan, di mana dalam model tersebut ada satu variabel dependen (Y) dan variabel independen (X).

Contoh Kasus

Diketahui data yang diperoleh dari 8 sampel adalah sebagai berikut:

No	X	Y
1	75	2,52
2	70	2,34
3	80	2,63
4	65	2,16
5	75	2,34
6	70	2,38
7	80	2,48
8	75	2,48

Langkah-langkah untuk menghitung persamaan regresi

1.           Pilih menu tools dari menu utama, lalu pilih Data Analysis.... Maka tampak toolbox berikut:

                                                                           

Gambar 6.1 Kotak Dialog Data Analysis

2.           Dari serangkaian alat statistik tersebut, sesuai dengan kebutuhan pada kasus, pilih Regression, lalu tekan Ok. Sehingga muncul tool box sebagai berikut:

Gambar 6.2 Kotak Dialog Regression

Langkah-langkah pengisian:

1.           Untuk Input  Y Range (variabel dependen) yang adalah data variabel Y, Klik icon  yang terletak di kanan kotak putih pada baris Input Range, sehingga terlihat gambar seperti berikut

Gerakan pointer mouse ke sel yang dituju, kemudian sorot range yang menjadi variabel Y tersebut, sehingga range tersebut akan dikelilingi oleh garis putus-putus yang bergerak-gerak.  Setelah itu tekan icon di kanan range atau tekan enter untuk kembali ke tools box regression.

2.           Untuk Input X Range (input variabel independen) yang adalah data variabel X,  dilakukan dengan cara yang sama seperti pada Input variabel Y.

3.           Pilihan Labels dan Constant Is Zero untuk keseragaman tidak perlu ditandai.

4.           Pilihan Confidence Level untuk kerseagaman bisa ditandai dengan mengklik kotak di kiri pilihan tersebut. Pilihan ini menandakan analsis yang digunakan pada tingkat signifikansi 5%.

5.           Pengisian pilihan Output Options pilih Output Range untuk keseragaman output akan ditempatkan pada woorksheet yang sama.

6.           Jika semua kolom sudah terisi benar, Tekan Ok

7.           Hasil Output

8.            

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R			0,870891447
R Square			0,758451913
Adjusted R Square			0,718193899
Standard Error			0,075923939
Observations			8
ANOVA
	df	SS			MS		F	Significance F
Regression	1	0,1086008			0,1086008		18,83977	0,00487
Residual	6	0,0345866			0,0057644
Total	7	0,1431875

	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95,0%	Upper 95,0%
Intercept	0,641333	0,409801	1,56498	0,16862	-0,3614	1,6441	-0,3614	1,6441
X Variable 1	0,024067	0,005544	4,34048	0,00487	0,01049	0,0376	0,0105	0,0376

ANALISIS HASIL

Berdasarkan output di atas, akan dibahas mengenai:

1.     Persamaan Regresi Sederhana

Persamaan regresi sederhana adalah

Y = a + bX

Persamaan di atas diisi dari kolom Coeficients dan baris Intercept serta X Variable 1. Dari output di atas maka persamaan regresi sederhana didapat:

Y = 0,64 + 0,02 X

Persamaan tersebut diartikan sebagai berikut:

·             Intercept atau konstanta sebesar 0,64.

Artinya tanpa pengaruh dari variabel X, maka variabel Y sebesar 0,64.

·             Arah hubungan

Dari persamaan terlihat adanya tanda ‘+’ yang menggambarkan hubungan positif yang berarti garis regresi yang tergambar bersifat miring ke kanan atas.

·             Koefisien regresi 0,02

Nilai ini menunjukkan bahwa besarnya pertambahan variabel Y dipengaruhi oleh variabel X sebesar 2%.

2.     Menggambar Persamaan Regresi

Setelah persamaan regresi ditemukan, langkah selanjutnya adalah menggambar persamaan regresi dengan Excel yang bisa dilakukan dengan dua prosedur. Pertama adalah memplot gambar hubungan variabel X dan Y. Kedua memberi garis dan persamaan regresi pada gambar tersebut.

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk memplot hubungan variabel X dan Y.

1.           Pilih menu Insert pada menu utama Excel, lalu pilih menu Chart....

2.           Pada kolom Chart Type, pilih XY (Scatter), kemudian pilih jenis scatter yang paling atas pada kolom subtype. Setelah tipe chart XY (scatter) dipilih, tekan Next untuk masuk ke step 2.

3.           Pada step 2, untuk pilihan Data Range diisi dengan menyorot range variabel X dan Y. Sedangkan pilihan Series in harus dipilih Columns dengan memberikan tanda pada kolom bulat di kiri pilihan Columns. Lalu tekan Next untuk pilihan step selanjutnya.

4.           Pengisian step 3

Titles:

Untuk Chart Titles ketik : Persamaan Regresi

Kolom Value (X) axis : Ketik Variabel X

Untuk Value (Y) axis : ketik Variabel Y

Axes:

Secara default sudah aktif, tetapi jika belum tandai dengan cara mengklik kotak sebelah kiri baik untuk value Y maupun value X. Axes ini berfungsi untuk menampilkan nilai untuk masing-masing variabel.

Gridlines:

Untuk memperjelas gambar maka garis-garis ini dihilangkan. Ini berarti kotak pilihan dikosongkan .

Legend:

Tidak perlu

Data Labels:

Tidak perlu ditampilkan

5.           Pengisian step 4, pilih alternatif As object in, yang berarti gambar akan ditempatkan pada worksheet tersebut.

Jika pengisian sudah selesai tekan Finish.

3.           Memberi Garis Persamaan Regresi

Setelah scatter X dan Y dibuat, akan ditambah garis dan persamaan regresi dengan langkah-langkah sebagai berikut

1.           Tempatkan pointer pada kumpulan titik-titik dalam gambar tersebut, sehingga titik-titik tersebut berubah warna. Kemudian pada menu utama di atas akan muncul menu Chart yang menggantikan menu Data.

2.           Pilih menu Chart tersebut dan pilih Add trendline... pada menu tersebut. Maka tampak gambar berikut

Pada pilihan Type, pilih alternatif Linier, sedangkan pada tab  Option, untuk kolom trendline name pilih Custom (buat sendiri) untuk keseragaman ketik Regresi.

Kolom Forecast pilihan diabaikan, artinya biarkan nilainya 0.

Pada tiga kotak terakhir, tandai kotak Display Equation on Chart saja untuk menampilkan persamaan regresi pada chart. Dan yang lainnya diabaikan.

Jika sudah dianggap benar tekan Ok, sehingga muncul gambar berikut:

Output di atas bisa dimodifikasi supaya tampilannya lebih bagus lagi.

4.   Korelasi Sederhana dan Ukuran Lainnya

Korelasi Sederhana (r):

Korelasi menggambarkan keeratan hubungan antara variabel X dan Y. Dalam Excel, untuk mencari korelasi, bisa dengan melihat nilai pada baris Multiple R yang ada pada output yaitu sebesar 0,870891, atau dengan menggunakan fungsi CORREL, dengan rumus: =Correl(aray1;aray2). Korelasi sebesar 0,87 ini membuktikan bahwa hubungan antara variabel X dengan variabel Y sangat erat.

Ukuran Lainnya:

·             Standar Error of Estimate (SE)

Dari baris Standar error pada output didapat angka 0,075924. hal ini menunjukkan variasi sebesar 0,075924 di sekeliling garis regresi. Pada prinsipnya, standar error mempunyai pengertian yang sama denganstandar deviasi dalam statistik deskriptif.

·             R Square (R²)

Dalam kolom R square pada output Regression Statistics di dapat angka 0,758452. Hal ini berarti bahwa sekitar 75%, variasi pada variabel Y bisa dijelaskan oleh variabel X, sedangkan sisanya 25% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya.

Untuk persamaan regresi sederhana, R square sudah dianggap sudah mewakili determinasi. Namun untuk persamaan multi regresi, dianjurkan untuk menggunakan Adjusted R Square.

5.     Analisis Koefisien Regresi

Pengujian koefisien regresi bertujuan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel X dan Y.  Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji t dengan langkah-langkah sebagai berikut

a.           Membuat hipotesis. Hipotesis untuk pengujian t-tes di atas adalah:

H₀ : b = 0 ; Artinya, tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y.

H₁ : b ¹ 0 ; Artinya, terdapat hubungan antara variabel X dengan variabel Y.

b.           Menentukan t_tabel dan t_hitung:

Dengan tingkat signifikansi a = 0,05, sedang degree of freedom (df) sebesar (n – 2) maka diperoleh t_tabel pada dua sisi sebesar 1,9432.

Pada Excel dengan menggunakan fungsi TINV dengan rumus:                              =TINV(prob;deg_ freedom)

Sedangkan t_hitung dapat dilihat pada output komputer pada baris keterangan ‘t Stat’ variabel X1. Hasil yang diperoleh adalah sebesar +4,340.

c.           Pengambilan keputusan

Kaidah keputusan:

Dengan membandingkan ttabel dan thitung maka:

-        Jika t_hitung > dari t_tabel, maka H₀ ditolak;

-        Jika t_hitung < dari t_tabel, maka H₀ diterima.

Dalam hal ini jelas bahwa t_hitung > t_tabel, (4,340 > 1,9432), maka keputusan yang diambil adalah H₀ ditolak, artinya terdapat hubungan antara variabel X terhadap Variabel Y.

BAB III

PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA

Dalam data yang diambil dari skripsi dengan

Judul                           : Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu   Segar

Nama Penyusun          : Renni Andriani

NPM                           : 03.110.003

Terdapat tabel sebagai berikut :

No	X	Y	XY	X2	Y2
1	0.65	3.21	2.0865	0.4225	10.3041
2	0.66	2.84	1.8744	0.4356	8.0656
3	0.66	-8.9	-5.874	0.4356	79.21
4	0.68	-0.14	-0.0952	0.4624	0.0196
5	0.34	2.49	0.8466	0.1156	6.2001
6	0.69	8.37	5.7753	0.4761	70.0569
7	0.55	6.68	3.674	0.3025	44.6224
8	0.43	10.232	4.39976	0.1849	104.693824
9	0.38	4.91	1.8658	0.1444	24.1081
10	0.38	0.9	0.342	0.1444	0.81

Maka yang dilakukan adalah

Mengitung persamaan regresi

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R		0.870891
R Square		0.758452
Adjusted R Square		0.718194
Standard Error		0.075924
Observations		8
ANOVA
		df		SS				MS		F		Significance F
Regression		1		0.108601				0.108601		18.83977		0.004872754
Residual		6		0.034587				0.005764
Total		7		0.143188
	Coefficients		Standard Error		t Stat		P-value		Lower 95%		Upper 95%		Lower 95,0%		Upper 95,0%
Intercept	0.64133		0.40980		1.56498		0.16862		-0.36142		1.64408		-0.36142		1.64408
X	0.02407		0.00554		4.34048		0.00487		0.01050		0.03763		0.01050		0.03763

	pengujian koef korelasi
	1. H0 : ρ=0, artinya tidak terdapat hubungan
	2. H1 : ρ≠0, artinya terdapat Hubungan
	3.           Taraf Nyata α=5%
	4. wilayah Kritis
		i
-2.262157		2.262157

	PENENTUAN UJI SIGNIFIKAN KORELASI
korelasi	-0.244769906
ttabel	2.262157158
tHitung	-0.714033899

 Artinya terdapat hubungan negatif  terhadap pengaruh diferensiasi produk terhadap volume penjualan susu segar di KPGS CIKAJANG.

Dalam data yang diambil dari skripsi dengan

Judul                           : Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar

Nama Penyusun          : Renni Andriani

NPM                           : 03.110.0030

Menunjukan

tHitung	3.2743
tTabel	2.306
Korelasi	0.76

Sedangkan dalam perhitungan yang dilakukan dalam excel, menunjukan bahwa :

tHitung	-0.714033899
tTabel	2.262157158
Korelasi	-0.244769906

Jadi terdapat perbedaan antara hasil perhitungan data.

BAB IV

PENUTUP

A.    Kesimpulan

Dari data diatas saya menyimpulkan bahwa data yang saya peroleh dari narasumber, merupakan Artinya terdapat hubungan negatif pada Pengaruh diferensiasi produk terhadap volume penjualan susu segar.

B.    Penutup

      Saya menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu kami harapkan demi kesempurnaan makalah ini.

      Akhir kata, saya sampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah berperan serta dalam penyusunan makalah ini dari awal sampai akhir.

DAFTAR PUSTAKA

·       Satria, Eri. 2011, Labkom STIE YASA ANGGANA GARUT.

·       Andriani, Renni. 2006. Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar. STIE YASA ANGGANA GARUT

 BAB I

PENDAHULUAN

A.    Latar Belakang Penulisan

Pengolahan data merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan managemen yang sangat signifikan. Hasil dari pengolahan data tersebut menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan. Dalam area fungsional keuangan, informasi dari data yang diambil  memberikan dasar dalam menentukan anggaran dan pengendalian biaya. Pada bagian pemasaran, informasi tersebut dibutuhkan untuk merencanakan produk baru, kompensasi tenaga penjual, dan beberapa keputusan penting lainnya

Seperti yang kita ketahui, bahwa kegiatan menganalisis akan selalu ada pada kegiatan sehari-hari hal tersebut yang melatarbelakangi penulis menyusun makalah ini untuk menambah dan melatih pemahaman tentang pengolahan data mentah menjadi informasi.

Maka dalam hal ini, penulis melakukan pengujian terhadap suatu objek yaitu SKRIPSI yang di susun oleh Renni Andriani dengan NPM. 03.110.0030 dan dengan judul Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar.

B. Perumusan Masalah

Dari uraian yang telah diberikan dalam latar belakang masalah, dapat dirumuskan sebagai berikut:

·       Bagaimana mengolah data yang telah diperoleh disekitar kita menjadi sebuah informasi?

·       Bagaimana mengaplikasikan teori pada data di kehidupan nyata?

B.    Maksud dan Tujuan Penulisan

Adapun tujuan dari penyusunan makalah ini adalh sebagi berikut:

·       Mengetahui cara mengolah data yang diperoleh.

·       Mengetahui aplikasi teori yang telah disampaikan di perkuliahan  dengan data pada kehidupan nyata.

BAB II

LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI

Analisis regresi bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari variabel pengaruh (variabel independen) terhadap variabel terpengaruh (variabel dependen).

Analisis regresi digunakan sebagai alat untuk melihat hubungan fungsional antar variabel untuk tujuan peramalan, di mana dalam model tersebut ada satu variabel dependen (Y) dan variabel independen (X).

Contoh Kasus

Diketahui data yang diperoleh dari 8 sampel adalah sebagai berikut:

No	X	Y
1	75	2,52
2	70	2,34
3	80	2,63
4	65	2,16
5	75	2,34
6	70	2,38
7	80	2,48
8	75	2,48

Langkah-langkah untuk menghitung persamaan regresi

1.           Pilih menu tools dari menu utama, lalu pilih Data Analysis.... Maka tampak toolbox berikut:

                                                                           

Gambar 6.1 Kotak Dialog Data Analysis

2.           Dari serangkaian alat statistik tersebut, sesuai dengan kebutuhan pada kasus, pilih Regression, lalu tekan Ok. Sehingga muncul tool box sebagai berikut:

Gambar 6.2 Kotak Dialog Regression

Langkah-langkah pengisian:

1.           Untuk Input  Y Range (variabel dependen) yang adalah data variabel Y, Klik icon  yang terletak di kanan kotak putih pada baris Input Range, sehingga terlihat gambar seperti berikut

Gerakan pointer mouse ke sel yang dituju, kemudian sorot range yang menjadi variabel Y tersebut, sehingga range tersebut akan dikelilingi oleh garis putus-putus yang bergerak-gerak.  Setelah itu tekan icon di kanan range atau tekan enter untuk kembali ke tools box regression.

2.           Untuk Input X Range (input variabel independen) yang adalah data variabel X,  dilakukan dengan cara yang sama seperti pada Input variabel Y.

3.           Pilihan Labels dan Constant Is Zero untuk keseragaman tidak perlu ditandai.

4.           Pilihan Confidence Level untuk kerseagaman bisa ditandai dengan mengklik kotak di kiri pilihan tersebut. Pilihan ini menandakan analsis yang digunakan pada tingkat signifikansi 5%.

5.           Pengisian pilihan Output Options pilih Output Range untuk keseragaman output akan ditempatkan pada woorksheet yang sama.

6.           Jika semua kolom sudah terisi benar, Tekan Ok

7.           Hasil Output

8.            

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R			0,870891447
R Square			0,758451913
Adjusted R Square			0,718193899
Standard Error			0,075923939
Observations			8
ANOVA
	df	SS			MS		F	Significance F
Regression	1	0,1086008			0,1086008		18,83977	0,00487
Residual	6	0,0345866			0,0057644
Total	7	0,1431875

	Coefficients	Standard Error	t Stat	P-value	Lower 95%	Upper 95%	Lower 95,0%	Upper 95,0%
Intercept	0,641333	0,409801	1,56498	0,16862	-0,3614	1,6441	-0,3614	1,6441
X Variable 1	0,024067	0,005544	4,34048	0,00487	0,01049	0,0376	0,0105	0,0376

ANALISIS HASIL

Berdasarkan output di atas, akan dibahas mengenai:

1.     Persamaan Regresi Sederhana

Persamaan regresi sederhana adalah

Y = a + bX

Persamaan di atas diisi dari kolom Coeficients dan baris Intercept serta X Variable 1. Dari output di atas maka persamaan regresi sederhana didapat:

Y = 0,64 + 0,02 X

Persamaan tersebut diartikan sebagai berikut:

·             Intercept atau konstanta sebesar 0,64.

Artinya tanpa pengaruh dari variabel X, maka variabel Y sebesar 0,64.

·             Arah hubungan

Dari persamaan terlihat adanya tanda ‘+’ yang menggambarkan hubungan positif yang berarti garis regresi yang tergambar bersifat miring ke kanan atas.

·             Koefisien regresi 0,02

Nilai ini menunjukkan bahwa besarnya pertambahan variabel Y dipengaruhi oleh variabel X sebesar 2%.

2.     Menggambar Persamaan Regresi

Setelah persamaan regresi ditemukan, langkah selanjutnya adalah menggambar persamaan regresi dengan Excel yang bisa dilakukan dengan dua prosedur. Pertama adalah memplot gambar hubungan variabel X dan Y. Kedua memberi garis dan persamaan regresi pada gambar tersebut.

Berikut ini adalah langkah-langkah untuk memplot hubungan variabel X dan Y.

1.           Pilih menu Insert pada menu utama Excel, lalu pilih menu Chart....

2.           Pada kolom Chart Type, pilih XY (Scatter), kemudian pilih jenis scatter yang paling atas pada kolom subtype. Setelah tipe chart XY (scatter) dipilih, tekan Next untuk masuk ke step 2.

3.           Pada step 2, untuk pilihan Data Range diisi dengan menyorot range variabel X dan Y. Sedangkan pilihan Series in harus dipilih Columns dengan memberikan tanda pada kolom bulat di kiri pilihan Columns. Lalu tekan Next untuk pilihan step selanjutnya.

4.           Pengisian step 3

Titles:

Untuk Chart Titles ketik : Persamaan Regresi

Kolom Value (X) axis : Ketik Variabel X

Untuk Value (Y) axis : ketik Variabel Y

Axes:

Secara default sudah aktif, tetapi jika belum tandai dengan cara mengklik kotak sebelah kiri baik untuk value Y maupun value X. Axes ini berfungsi untuk menampilkan nilai untuk masing-masing variabel.

Gridlines:

Untuk memperjelas gambar maka garis-garis ini dihilangkan. Ini berarti kotak pilihan dikosongkan .

Legend:

Tidak perlu

Data Labels:

Tidak perlu ditampilkan

5.           Pengisian step 4, pilih alternatif As object in, yang berarti gambar akan ditempatkan pada worksheet tersebut.

Jika pengisian sudah selesai tekan Finish.

3.           Memberi Garis Persamaan Regresi

Setelah scatter X dan Y dibuat, akan ditambah garis dan persamaan regresi dengan langkah-langkah sebagai berikut

1.           Tempatkan pointer pada kumpulan titik-titik dalam gambar tersebut, sehingga titik-titik tersebut berubah warna. Kemudian pada menu utama di atas akan muncul menu Chart yang menggantikan menu Data.

2.           Pilih menu Chart tersebut dan pilih Add trendline... pada menu tersebut. Maka tampak gambar berikut

Pada pilihan Type, pilih alternatif Linier, sedangkan pada tab  Option, untuk kolom trendline name pilih Custom (buat sendiri) untuk keseragaman ketik Regresi.

Kolom Forecast pilihan diabaikan, artinya biarkan nilainya 0.

Pada tiga kotak terakhir, tandai kotak Display Equation on Chart saja untuk menampilkan persamaan regresi pada chart. Dan yang lainnya diabaikan.

Jika sudah dianggap benar tekan Ok, sehingga muncul gambar berikut:

Output di atas bisa dimodifikasi supaya tampilannya lebih bagus lagi.

4.   Korelasi Sederhana dan Ukuran Lainnya

Korelasi Sederhana (r):

Korelasi menggambarkan keeratan hubungan antara variabel X dan Y. Dalam Excel, untuk mencari korelasi, bisa dengan melihat nilai pada baris Multiple R yang ada pada output yaitu sebesar 0,870891, atau dengan menggunakan fungsi CORREL, dengan rumus: =Correl(aray1;aray2). Korelasi sebesar 0,87 ini membuktikan bahwa hubungan antara variabel X dengan variabel Y sangat erat.

Ukuran Lainnya:

·             Standar Error of Estimate (SE)

Dari baris Standar error pada output didapat angka 0,075924. hal ini menunjukkan variasi sebesar 0,075924 di sekeliling garis regresi. Pada prinsipnya, standar error mempunyai pengertian yang sama denganstandar deviasi dalam statistik deskriptif.

·             R Square (R²)

Dalam kolom R square pada output Regression Statistics di dapat angka 0,758452. Hal ini berarti bahwa sekitar 75%, variasi pada variabel Y bisa dijelaskan oleh variabel X, sedangkan sisanya 25% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya.

Untuk persamaan regresi sederhana, R square sudah dianggap sudah mewakili determinasi. Namun untuk persamaan multi regresi, dianjurkan untuk menggunakan Adjusted R Square.

5.     Analisis Koefisien Regresi

Pengujian koefisien regresi bertujuan untuk menguji signifikansi hubungan antara variabel X dan Y.  Pengujian dilakukan dengan menggunakan uji t dengan langkah-langkah sebagai berikut

a.           Membuat hipotesis. Hipotesis untuk pengujian t-tes di atas adalah:

H₀ : b = 0 ; Artinya, tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y.

H₁ : b ¹ 0 ; Artinya, terdapat hubungan antara variabel X dengan variabel Y.

b.           Menentukan t_tabel dan t_hitung:

Dengan tingkat signifikansi a = 0,05, sedang degree of freedom (df) sebesar (n – 2) maka diperoleh t_tabel pada dua sisi sebesar 1,9432.

Pada Excel dengan menggunakan fungsi TINV dengan rumus:                              =TINV(prob;deg_ freedom)

Sedangkan t_hitung dapat dilihat pada output komputer pada baris keterangan ‘t Stat’ variabel X1. Hasil yang diperoleh adalah sebesar +4,340.

c.           Pengambilan keputusan

Kaidah keputusan:

Dengan membandingkan ttabel dan thitung maka:

-        Jika t_hitung > dari t_tabel, maka H₀ ditolak;

-        Jika t_hitung < dari t_tabel, maka H₀ diterima.

Dalam hal ini jelas bahwa t_hitung > t_tabel, (4,340 > 1,9432), maka keputusan yang diambil adalah H₀ ditolak, artinya terdapat hubungan antara variabel X terhadap Variabel Y.

BAB III

PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA

Dalam data yang diambil dari skripsi dengan

Judul                           : Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu   Segar

Nama Penyusun          : Renni Andriani

NPM                           : 03.110.003

Terdapat tabel sebagai berikut :

No	X	Y	XY	X2	Y2
1	0.65	3.21	2.0865	0.4225	10.3041
2	0.66	2.84	1.8744	0.4356	8.0656
3	0.66	-8.9	-5.874	0.4356	79.21
4	0.68	-0.14	-0.0952	0.4624	0.0196
5	0.34	2.49	0.8466	0.1156	6.2001
6	0.69	8.37	5.7753	0.4761	70.0569
7	0.55	6.68	3.674	0.3025	44.6224
8	0.43	10.232	4.39976	0.1849	104.693824
9	0.38	4.91	1.8658	0.1444	24.1081
10	0.38	0.9	0.342	0.1444	0.81

Maka yang dilakukan adalah

Mengitung persamaan regresi

SUMMARY OUTPUT
Regression Statistics
Multiple R		0.870891
R Square		0.758452
Adjusted R Square		0.718194
Standard Error		0.075924
Observations		8
ANOVA
		df		SS				MS		F		Significance F
Regression		1		0.108601				0.108601		18.83977		0.004872754
Residual		6		0.034587				0.005764
Total		7		0.143188
	Coefficients		Standard Error		t Stat		P-value		Lower 95%		Upper 95%		Lower 95,0%		Upper 95,0%
Intercept	0.64133		0.40980		1.56498		0.16862		-0.36142		1.64408		-0.36142		1.64408
X	0.02407		0.00554		4.34048		0.00487		0.01050		0.03763		0.01050		0.03763

	pengujian koef korelasi
	1. H0 : ρ=0, artinya tidak terdapat hubungan
	2. H1 : ρ≠0, artinya terdapat Hubungan
	3.           Taraf Nyata α=5%
	4. wilayah Kritis
		i
-2.262157		2.262157

	PENENTUAN UJI SIGNIFIKAN KORELASI
korelasi	-0.244769906
ttabel	2.262157158
tHitung	-0.714033899

 Artinya terdapat hubungan negatif  terhadap pengaruh diferensiasi produk terhadap volume penjualan susu segar di KPGS CIKAJANG.

Dalam data yang diambil dari skripsi dengan

Judul                           : Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar

Nama Penyusun          : Renni Andriani

NPM                           : 03.110.0030

Menunjukan

tHitung	3.2743
tTabel	2.306
Korelasi	0.76

Sedangkan dalam perhitungan yang dilakukan dalam excel, menunjukan bahwa :

tHitung	-0.714033899
tTabel	2.262157158
Korelasi	-0.244769906

Jadi terdapat perbedaan antara hasil perhitungan data.

BAB IV

PENUTUP

A.    Kesimpulan

Dari data diatas saya menyimpulkan bahwa data yang saya peroleh dari narasumber, merupakan Artinya terdapat hubungan negatif pada Pengaruh diferensiasi produk terhadap volume penjualan susu segar.

B.    Penutup

      Saya menyadari bahwa makalah ini masih jauh dari sempurna, oleh karena itu kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun selalu kami harapkan demi kesempurnaan makalah ini.

      Akhir kata, saya sampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah berperan serta dalam penyusunan makalah ini dari awal sampai akhir.

DAFTAR PUSTAKA

·      

·       Andriani, Renni. 2006. Pengaruh Diferensiasi Produk Terhadap Volume Penjualan Susu Segar. STIE YASA ANGGANA GARUT

Judul-judul skripsi keuangan

SKRIPSI MANAJEMEN KEUANGAN

Skripsi merupakan karya tulis ilmiah yang merupakan sebagian persyaratan untuk memperoleh derajat kesarjanaan S-1. Skripsi disusun berdasarkan hasil penelitian di lapangan atau di laboratorium atau berupa perancangan sistem/alat untuk menyelesaikan suatu masalah. Penelitian dilakukan dengan menggunakan berbagai informasi dan metodologi dalam bidang ilmu yang melingkupinya.
Prosedur penyusunan skripsi diatur secara akademik dan administrasi sesuai panduan yang ada pada masing masing fakultas atau perguruan tinggi yang bersangkutan . Untuk konsultasi penyusunan skripsi sepenuhnya diserahkan kepada mahasiswa dengan dosen yang sesuai dengan keminatan studinya.
Dengan demikian mahasiswa pada saat berkonsultasi dengan dosen pembimbing sudah harus memahami apa yang akan dilakukan dalam penelitian. Untuk itu mahasiswa harus membaca berbagai literatur atau skripsi sebagai bahan referensi dalam penyusunan proposal atau skripsi.
Judul skripsi di bawah ini merupakan sebagaian dari data base skripsi yang ada. Saudara dapat memesan skripsi di bawan ini atau memesan skripsi berdasarkan tema yang akan diteliti dengan biaya hanya Rp 10.000 per judul, minimal 5 (lima) judul. Jika saudara mengalami kesulitan menentukan tema atau judul dapat mengirimkan email ke bambangredd@gmail.com.  Pesanan dikirimkan ke Ir. Bambang Winarto MM pada bank mandiri dengan nomor : 1020004445398. Pengiriman uang, misalnya Rp 50.000,- tolong ditambah dengan tiga angka terakhir dari nomor HP anda. Misalnya Saudara memesan judul skripsi 5 buah, maka Saudara mengirimkan uang sebesar Rp. 50.515,-. Untuk jalur cepat pemesanan dapat SMS ke 081316747515.

SKRIPSI MANAJEMEN KEUANGAN

NO	JUDUL
1.	Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Pada Perusahaan  Manufaktur Di Bursa Efek Indonesia
2.	Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Keuangan PT. Berdikari United Livestock
3.	Analisis Kemampuan Keuangan Daerah Dalam Mendukung Pelaksanaan Otonomi Daerah Di Kabupaten Sukoharjo
4.	Analisis Kinerja Keuangan Pada Kpri Bina Karya Kudus Tahun 2000 – 2004
5.	Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan Sebelum Dan Sesudah Go Public Yang Terdaftar Pada Bursa Efek Jakarta
6.	Analisis Kinerja Keuangan Pt. Telkom Tbk Sebelum Dan Setelah Launching Produk Flexi
7.	Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Perubahan Harga Saham Pada Perusahaan Perbankan Di Bursa Efek Jakarta (Bej)
8.	Analisis Pengeluaran Pemerintah Daerah Di Propinsi Jawa Tengah Periode Tahun Anggaran 2000-2002
9.	Analisis Penyusutan Aktiva Tetap Menurut Standar Akuntansi Keuangan Serta UU Perpajakan Terhadap Penghasilan Kena Pajak Perum Pegadaian
10.	Analisis Perimbangan Keuangan Pusat-Daerah Dan Pinjaman Daerah Di Kabupaten Dan Kota Daerah Istimewa Yogyakarta
11.	Aplikasi Akuntansi Perhitungan Pajak Tahunan Penghasilan Pasal 21 Pegawai Tetap Pada Delta Computer Training Center Surakarta
12.	Evaluasi Atas Kesiapan Penerapan Standar Akuntansi Pemerintah Sebagai Bentuk Pertanggungjawaban Keuangan Daerah Pada Pemerintah Semarang
13.	Evaluasi Atas Rencana Strategis Badan Pemeriksa Keuangan Yang Disusun Dengan Menggunakan Malcolm Baldrige Criteria.
14.	Evaluasi Manfaat Rasio Keuangan Dalam Memprediksi Pertumbuhan Laba Pada Kpri Di Kota Semarang
15.	Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Sosial Dalam Laporan Keuangan Tahunan Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Jakarta
16.	Komparasi Kinerja Perusahaan Bank Dan Asuransi Studi Empiris Di Bursa Efek Jakarta
17.	Metode Pengukuran Dan Pengakuan Rekening-Rekening Laporan Keuangan Untuk Penghitungan Zakat Mal Perusahaan
18.	Model Tarif Pelayanan Kesehatan Rawat Jalan Puskesmas Di Kabupaten Muna
19.	Penelitian Terhadap Kesiapan Kantor Akuntan Publik Dalam Melakukan Pemeriksaan Keuangan Atas Keuangan Negara
20.	Penerapan Balanced Scorecard Sebagai Tolok Ukur Penilaian Kinerja Pada Badan Usaha Berbentuk Rumah Sakit
21.	Pengaruh CAR, FDR, BOPO dan NPL terhadap Profitabilitas Bank Syariah Mandiri
22.	Pengaruh Dimensi Profesionalisme Auditor Terhadap Pertimbangan Tingkat Materialitas Dalam Proses Pengauditan Laporan Keuangan.
23.	Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta
24.	Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Return Saham Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta (Bej)
25.	Pengaruh Komitmen Organisasi Dan Ketidakpastian Lingkungan Terhadap Hubungan Antara Partisipasi Anggaran Dengan Senjangan Anggaran
26.	Pengaruh Kompensasi Finansial Terhadap Kinerja Karyawan Puskesmas Narmada Kabupaten Lombok Barat
27.	Pengaruh Leverage, Likuiditas Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Kelengkapan Laporan Keuangan Perusahaan Food And Beverages Di Bursa Efek Jakarta
28.	Pengaruh Penilaian Prestasi Kerja Karyawan Terhadap Promosi Jabatan Pada Pt Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk.
29.	Pengaruh Tingkat Debt Financing Dan Equity Financing  Terhadap Profit Expense Ratio Perbankan Syariah
30.	Peranan Penagihan Pajak Dengan Surat Paksa Terhadap Pencairan Tunggakan Pajak Reklame Di Dinas Pendapatan Daerah Jakarta Selatan
31.	Prosedur Pelaksanaan Audit Kinerja Pada BUMNBUMD Di Badan Pengawasan Keuangan Dan Pembangunan (BPKP) Jawa Tengah
32.	Studi Empiris Tentang Instrumen  Moneter Pada Sistem Dual Banking Di Indonesia  Periode 1997.I-2003.1
33.	Studi Komparatif Tentang Kelengkapan Pengungkapan Wajib Laporan Keuangan Koperasi Yang Terdaftar Di Dinas koperasi Kabupaten Semarang
34.	Pengaruh Efektivitas Pengendalian Biaya Dan Tingkat Perputaran Modal Kerja Terhadap Rentabilitas Ekonomi
35.	Sistem Akuntansi Penggajian Karyawan Pada PT. PLN (Persero) Area Pelayanan Jaringan Semarang
36.	Sistem Akuntansi Penggajian Pegawai Pada Dinas Pendapatan Daerah Provinsi Jawa Tengah
37.	Sistem Akuntansi Penggajian Pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Kabupaten Brebes
38.	Kemampuan Rasio Keuangan Sebagai Alat Untuk Memprediksi Peringkat Obligasi Perusahaan Manufaktur
39.	Pengaruh Tingkat Perputaran Kas, Piutang Dan Persediaan Terhadap Rentabilitas Ekonomi Pada Kpri Di Karisidenan Pekalongan
40.	Analisis Sistem Informasi Akuntansi Penerimaan Kas  Di Pt. Asuransi Bumi Asih Jaya  Cabang Tegal
41.	Analisis Laporan Keuangan Pada Perusahaan Daerah Air Minum Kabupaten Kudus
42.	Analisis Laporan Keuangan Pada  Pt Bank Pembangunan Daerah Sulawesi Selatan
43.	Analisis Perbandingan Kinerja Keuangan Bank Syariah Dengan Menggunakan Income Statement Approach Dan Value Added Approach
44.	Analisis Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Tanggung Jawab Sosial Perusahaan (Corporate Social Responsibility)
45.	Pengaruh Kinerja Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan Dengan Pengungkapan CSR Dan Good Corporate Governance Sebagai Variabel Pemoderasi
46.	Pengaruh Mekanisme Corporate Governance Terhadap Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan
47.	Pengaruh Internet Financial Reporting Dan Tingkat Pengungkapan Informasi Website Terhadap Frekuensi Perdagangan Saham Perusahaan
48.	Analisis Rasio Keuangan Untuk Memprediksi Pertumbuhan Laba Perusahaan Perbankan Go Public Yang Terdaftar Di BEJ
49.	Metode Pengukuran Dan Pengakuan Rekening-Rekening Laporan Keuangan Untuk Penghitungan Zakat Mal Perusahaan
50.	Analisis Perbedaan Tingkat Abnormal Return Dan Rasio Keuangan Sebelum Dan Sesudah Merger Dan Akuisisi